Há espaço na corrida global da inteligência artificial para além dos Estados Unidos e da China? Vikram Sinha, CEO da segunda maior operadora móvel da Indonésia, a Indosat Ooredoo Hutchison (IOH), acredita que sim.
“O que se resolve nos EUA ou na China pode não funcionar na Indonésia,” disse ele à Fortune no início de abril, destacando a cultura e as línguas distintas do país. Isso abre espaço para empresas como a Indosat: “Estamos em uma posição privilegiada para ver como podemos oferecer conectividade e computação – ou inteligência – a milhões de pessoas em todo o mundo de maneira soberana,” continuou.
A inteligência artificial soberana se tornou a palavrinha da moda para praticamente todos os governos preocupados em deixar o espaço de IA apenas para laboratórios dos EUA e da China, como OpenAI, DeepSeek e Moonshot AI.
Sinha aposta que a próxima fase da IA — operar modelos próximos ao usuário final, em idiomas locais para problemas locais — pertencera a empresas de telecomunicações como a Indosat no chamado Sul Global. O CEO da Indosat, que veio para a Indonésia após trabalhar na Índia, Seychelles e Mianmar, está ansioso para impulsionar esse desenvolvimento por meio do Sahabat AI, uma plataforma para as startups do país, sustentada por um modelo de linguagem grande indonésio que, segundo ele, evitará as limitações de um modelo treinado nos EUA ou na China.
No entanto, Sinha também se questiona se consegue transformar “soberania” em um negócio. “Se eu perguntar à minha equipe se pode apresentar um caso de negócios para o Sahabat? Eles não sabem como,” ele admitiu.
De Índia à Indonésia, passando por Yangon
Nascido em Jamshedpur, no leste da Índia, Sinha entrou no setor de telecomunicações em 2005 com um trabalho na Bharti Airtel. Sete anos depois, a empresa o enviou, aos apenas 37 anos, para liderar seus negócios nas Seychelles, uma pequena nação insular com apenas 120.000 habitantes localizada na costa leste da África. Ele então se mudou para outra nação insular, liderando os negócios da Ooredoo nas Maldivas, e após isso, foi para Mianmar, bem na época em que o país do Sudeste Asiático estava passando por sua (eventualmente breve) democratização.
O que Sinha recorda de seu tempo em Mianmar é a média de idade de sua equipe: 27 anos, todos “jovens caras”, segundo suas palavras. No entanto, ele sentiu que sua experiência no país foi gratificante. “Quando eu ia para Mianmar, as pessoas me avisavam sobre a falta de competência,” ele disse. “Mas se você investir em extrair o melhor das pessoas, verá muito talento.”
Em 2021, a Ooredoo recrutou Sinha para liderar a recém-criada IOH, resultante da fusão entre a Indosat e a Hutchison 3 Indonésia, pertencente ao conglomerado de Hong Kong CK Hutchison. A Ooredoo e a CK Hutchison possuem uma participação de 65,6% na IOH; o governo indonésio detém uma participação de 9,6%, reflexo do tempo anterior da Indosat como uma empresa estatal.
A maioria das fusões decepciona, com a consultoria McKinsey estimando que até 70% desses acordos não atendem às expectativas. (Sinha coloca o número ainda mais alto, afirmando que 95% das fusões em telecomunicações falham). Contudo, a Indosat é uma exceção, continuando a crescer em receita, lucros e base de usuários nos anos seguintes à fusão.
“O princípio número um que queríamos seguir era olhar para a fusão de um ponto de vista de maximização, não de otimização: como poderíamos fazer um mais um igual a 11?” Sinha explicou. “Quando investidores e analistas analisam fusões, eles só falam sobre sinergias, mas funcionários e clientes não se importam com isso. Eles se preocupam com crescimento e experiência.”
Superando um mercado em baixa
A Indosat reportou 56,5 trilhões de rúpias indonésias (US$3,3 bilhões) em receita para 2025, um aumento de 1,1% em relação ao ano anterior, enquanto os lucros subiram 12,2%, alcançando 5,5 trilhões de rúpias (US$320 milhões). No entanto, esses números escondem um ano desafiador: Sinha observa que o desempenho da empresa foi mais fraco na primeira metade do ano, mas as coisas melhoraram na segunda metade.
Esse desempenho forte continuou no primeiro trimestre de 2026, com receitas crescendo 12,1% em comparação ao mesmo período do ano anterior. (A Indosat divulgou seus resultados do primeiro trimestre em 29 de abril, após a conversa com Sinha na Fortune). A Indosat também alcançou sua maior receita média por usuário (ARPU) desde a fusão, com 45.000 rúpias (US$2,59).
Em sua apresentação de resultados aos analistas, Sinha destacou a nova parceria da Indosat com a Google, oferecendo o produto Gemini AI da empresa americana a seus usuários. “Vemos muito mais oportunidades de crescimento no ARPU,” disse Sinha aos analistas.
Ainda assim, as ações da Indosat caíram 9% no ano. Isso ainda é melhor do que o mercado mais amplo, que se encontra em um declínio há meses devido a preocupações com um rebaixamento para o status de “mercado de fronteira”. (O Índice Composto de Jacarta caiu 17% desde o início do ano)
O setor de tecnologia da Indonésia tem enfrentado uma fase prolongada de dificuldades. Os investidores costumavam estar empolgados com o potencial do país para atender centenas de milhões de indonésios jovens, em ascensão e digitalmente conectados. Esse otimismo desde então diminuiu. “O problema é que havia muitas startups unicórnio,” disse Sinha. “Elas estavam perseguindo as métricas erradas. Estavam todas focadas na questão da valorização.”
“Essa mentalidade precisa mudar. Nós temos que construir negócios em torno de modelos mais sustentáveis com coisas que sejam mais reais,” acrescentou.
Desenvolvendo a pilha de IA
A Indosat está se aprofundando em todos os níveis da “camada de IA”, a estrutura que o CEO da Nvidia utiliza para descrever a hierarquia da infraestrutura de IA, desde energia e chips até infraestrutura, modelos e, finalmente, aplicações. A empresa está trabalhando com a Nvidia para oferecer GPU como serviço, fornecendo poder de processamento sob demanda para empresas indonésias. A fábrica de IA da Indosat, ancorada por um cluster de processadores H100 da Nvidia, já atraiu clientes nos setores bancário e de mineração.
“A inferência precisa acontecer perto da borda,” disse Sinha, referindo-se à implementação de modelos de IA próximos aos usuários finais, em vez de em centros de dados centralizados. “As operadoras de telecomunicações como nós podem levar a inteligência até a borda com baixa latência e, em seguida, desenvolver aplicações que são feitas em um país, para o país, em vez de simplesmente comprar de China ou dos EUA.”
Paises como a Indonésia têm vantagens estruturais que o Ocidente não possui, argumentou Sinha. “Países como a Indonésia têm energia, terra e água. Hoje, na Indonésia, estou sentado com cerca de 800 megawatts de energia aprovada,” disse ele. “Os EUA não têm energia.”
Ainda assim, ele admite que uma infraestrutura bruta não é suficiente. “Sem capital humano, você nunca será soberano,” disse Sinha. “Soberania não se resume apenas a investimento ou dinheiro.”
Seu amigo IA
O Sahabat AI está no centro da estratégia de IA da Indosat. O modelo de linguagem grande de código aberto, desenvolvido em parceria com a gigante de tecnologia e mobilidade indonésia GoTo, é construído em torno das línguas indonésias, incluindo Bahasa Indonésia e Batak. (“Sahabat” é uma palavra em Bahasa que significa “amigo próximo.”)
A justificativa para um modelo local é clara, pelo menos em princípio. “O LLM não é neutro. E se não estiver no seu idioma, terá preconceitos, nuances culturais e tudo mais,” disse Sinha. “Cada país se concentrará em proteger os dados e a soberania cultural.”
Vários outros países estão tentando construir seus próprios modelos locais. A Naver da Coreia está desenvolvendo modelos em língua coreana, enquanto a iniciativa SEA-LION de AI Singapore criou uma família de modelos de código aberto para 11 línguas do Sudeste Asiático, incluindo o indonês, baseados em modelos da Meta, Google e Alibaba.
Há também uma razão prática, além da principiada. “A capacidade de governos, bancos e outras entidades regulamentadas usarem IA depende da precisão,” explica Pak-Sun Ting, cofundador da Votee AI, uma startup baseada em Hong Kong que desenvolveu um LLM que opera no dialeto cantonês da língua chinesa. “Se você não tem precisão, e as pessoas estão falando em uma língua que os modelos não entendem, então você não tem um caso de uso.”
No entanto, desenvolver modelos em línguas que não possuem muitos materiais é desafiador. “Baixos recursos, por definição, significa que não há dados suficientes para construir um modelo de linguagem grande com processamento de linguagem natural,” diz Ting. Essa designação não tem nada a ver com o número de falantes — o Bahasa Indonésia é falado por quase 300 milhões de pessoas — mas com o volume de texto digitalizado, que é pequeno para a maioria das línguas.
Para Sinha, o Sahabat se parece mais com um serviço público do que um negócio, pelo menos no início. Ele a descreveu como uma “plataforma para inovar e colaborar,” ajudando a reforçar as novas startups de IA da Indonésia. “Nós não promovemos isso de uma maneira que estamos direcionando usuários diários e mensais,” disse ele.
“Estamos muito confiantes de que um caso de negócios surgirá. Mas sim, haverá dúvidas nos primeiros dias,” ele admitiu. “Você tem que se jogar de cabeça e ter certeza de que acredita nisso.”
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