Uma empresa de queijos apoiada por Mark Cuban encontrou uma maneira inusitada de cortar custos com o uso de IA: nas caixas de papelão que transportam seus queijos veganos.
A Rebel Cheese, com sede em Austin, opera com uma equipe enxuta. Após um movimentado período de festas, a CEO Kirsten Maitland percebeu que seus parceiros de envio estavam cobrando em excesso cerca de $250.000, segundo sua estimativa.
Surpresa com a magnitude dessas cobranças, ela decidiu recorrer à IA, criando um agente que audita faturas e compara item por item com o contrato da empresa com seus parceiros de envio para identificar discrepâncias. O agente também processa fotos das caixas, verificando por deformações de apenas um oitavo de polegada, que podem levar a enormes sobretaxas de envio.
No total, o agente conseguiu economizar $400.000, uma quantia significativa para uma empresa jovem—na qual a estrela do Shark Tank Mark Cuban investiu $750.000—que deve alcançar uma valorização de $20 milhões até o final do ano.
“Como proprietária de uma pequena empresa, sinto que a IA nos dá vantagens semelhantes às que grandes empresas possuem,” disse Maitland à Fortune. “Isso nivela o campo de jogo e nos oferece oportunidades parecidas.”
Os modelos de IA estão avançando em um ritmo acelerado. E enquanto um número crescente de americanos se apavora com a ideia de um apocalipse de empregos causado pela IA, outros estão se jogando de cabeça na tecnologia, utilizando-a para melhorar a eficiência e resolver questões complexas.
Como a IA gera uma economia de $40.000 por mês
O agente de IA da Rebel Cheese funciona da seguinte maneira: Maitland pede que sua assistente executiva faça o upload semanal das faturas na ferramenta de IA, juntamente com uma versão do contrato da empresa que especifica as tarifas com base nas especificações de envio, como zonas, pesos e dimensões. O agente então sinaliza cada discrepância, fornecendo provas e dados que Maitland usa para contestar cobranças e garantir créditos junto aos parceiros de envio.
O agente também pode inspecionar as caixas em busca de anomalias físicas que possam desencadear aumentos de preço, além de auditar as dimensões e pesos das embalagens. Uma vez que as discrepâncias são sinalizadas, a Rebel Cheese pode fazer alterações antes de enviar os pedidos para evitar sobretaxas onerosas.
Maitland comentou que as economias caíram abaixo de $40.000 nos últimos meses, mas acredita que isso se deve ao fato de que seus parceiros de envio agora estão mais conscientes de que sua ferramenta de IA está identificando cobranças excessivas.
Os agentes de IA diferem dos modelos de linguagem comuns que as pessoas utilizam para redigir e-mails ou elaborar receitas. Agentes são IAs autônomas que podem perceber seu ambiente e concluir tarefas sem intervenção humana. No caso da Rebel Cheese, ainda há um humano no processo, com Maitland e sua assistente interagindo com o agente para gerar um resultado.
Por que algumas empresas estão (ou não estão) adotando agentes de IA
Hoje, algumas empresas estão implantando agentes em grande escala, colaborando com trabalhadores humanos para automatizar tarefas repetitivas, analisar dados e aumentar a produtividade. O relatório State of AI 2025 da McKinsey descobriu que 62% das empresas estão ativamente implementando, ou planejando implementar, agentes de IA em seus fluxos de trabalho. Alguns líderes empresariais, como Jensen Huang, CEO da Nvidia, preveem 100 agentes de IA para cada colaborador humano nos próximos 10 anos.
Mas mesmo com um número crescente de executivos se mostrando otimistas em relação à tecnologia, um recente estudo do National Bureau of Economic Research revelou que, entre 6.000 executivos de empresas dos EUA, Reino Unido, Alemanha e Austrália, a maioria absoluta não vê impacto significativo da IA em suas operações.
E mesmo enquanto os agentes de IA se tornam mais sofisticados—construindo, em alguns casos, fluxos de trabalho inteiros—apenas 6% das empresas confiam completamente nos agentes de IA para gerenciar processos empresariais, segundo um relatório da Harvard Business Review.
Ainda assim, para as pequenas empresas que estão implementando a tecnologia, como a de Maitland, o retorno é alto, e a expertise que o agente proporciona é insubstituível.
“Não acredito que mesmo que eu contratasse duas pessoas em período integral, elas conseguiram encontrar todas essas discrepâncias porque é simplesmente um volume de dados imenso,” disse. “É realmente inadministrável, e é onde a IA se destaca.”
