As economistas Mariana Mazzucato e Rosie Collington afirmam que os consultores podem, no melhor dos casos, oferecer orientações duvidosas e, no pior, agravar a disfunção tanto no governo quanto no setor privado. Em seu livro The Big Con: How the Consulting Industry Weakens Our Businesses, Infantilizes Our Governments, and Warps Our Economies, as economistas sustentam que os consultores surgiram em uma era pós-Ronald Reagan, quando as regulamentações foram reduzidas, o que levou à necessidade de terceiros para resgatar instituições que haviam perdido a fé em si mesmas.
Em vez de corrigir a situação, Mazzucato e Collington argumentam que esses consultores criaram apenas uma “impressão de valor”, uma ilusão de ajuda e pouco mais, enquanto o governo e as empresas privadas queimavam dinheiro para contratá-los.
Na era da inteligência artificial que promete economizar dinheiro às empresas ao automatizar empregos de colarinho branco, o uso de chatbots como fonte de orientação pode parecer uma alternativa atraente para firmas que já não estão dispostas ou capazes de investir em consultores. No entanto, pesquisas emergentes mostram que, embora você possa questionar a inteligência artificial como o faria com um consultor por uma fração do custo, seus conselhos podem não ser necessariamente valiosos. Na verdade, a assistência de IA pode apenas apresentar um problema antigo em um novo formato.
Um estudo recente liderado pela Esade Business School da Universitat Ramon Llull em Barcelona descobriu que, quando vários modelos de linguagem de grande porte (LLMs) foram questionados sobre um problema no local de trabalho, eles tendiam a fornecer respostas que estavam mais alinhadas com jargões da moda, em vez de oferecer orientações que se adaptassem melhor à situação. Os pesquisadores chamaram essa tendência da IA de gravitar em torno do mesmo jargão para informar seus julgamentos de “trendslop”.
“Um LLM não é o colega que avalia criticamente as ideias atuais, analisa as especificidades contextuais, questiona suposições e desafia quando todos ficam confortáveis”, escreveram os autores do estudo em um Harvard Business Review post resumindo sua pesquisa. “Em estratégia, os LLMs podem ser mais semelhantes a um recém-formado em MBA ou a um consultor júnior, repetindo o que é popular em vez do que é certo para uma situação específica.”
Cortes recentes de emprego entre as quatro grandes consultorias, em meio a uma desaceleração mais ampla do setor, sugerem que as empresas podem já estar perdendo valor na visão de potenciais clientes. A PwC cortou 150 funcionários de suporte empresarial em novembro de 2025, ao mesmo tempo em que a McKinsey despediu centenas de funcionários.
“À medida que nossa empresa comemora seu centésimo ano, estamos operando em um momento moldado por avanços rápidos na IA que estão transformando os negócios e a sociedade”, afirmou um porta-voz da McKinsey ao Bloomberg no ano passado.
No entanto, o surgimento do “trendslop” sugere que a IA ainda não é capaz de fornecer direcionamento às empresas em busca de conselhos provenientes da tecnologia, e esta pesquisa expõe os vieses com que os LLMs lutam.
Como se manifesta o ‘trendslop’
Para medir a tendência da IA em fornecer respostas que se alinham mais com tendências do que com a lógica, os pesquisadores testaram sete modelos, incluindo GPT-5, Claude, Gemini e Grok, em 15.000 simulações e cenários. Os modelos foram solicitados a escolher entre duas soluções quando apresentados a tensões no ambiente de trabalho, como se uma empresa deveria priorizar crescimento de longo prazo em vez de curto prazo, ou se uma empresa deveria usar tecnologia para automatizar ou aumentar os empregos dos trabalhadores.
Os pesquisadores previram que, se os LLMs estivessem fornecendo conselhos com base nos detalhes específicos da situação, haveria diversidade nas soluções que os modelos escolhessem. No entanto, os sete modelos geralmente agruparam suas respostas em redor da mesma estratégia, indicando uma preferência por “jargões gerenciais modernos e tropos culturais”.
Mesmo quando os pesquisadores reformularam os prompts ou pediram uma análise de prós e contras, os modelos de IA, em muitos casos, demonstraram uma forte preferência por uma estratégia de negócios semelhante. Os autores do estudo alertam que confiar na IA como consultor não resultará em soluções de negócios sob medida, mas sim em uma solução padrão que poderia ser proposta a qualquer empresa quando solicitada, independentemente das especificidades do desafio apresentado.
“Isso revela um risco real para os líderes”, afirmam os pesquisadores. “Um LLM pode parecer altamente adaptado à sua situação enquanto, silenciosamente, o direciona para o mesmo pequeno grupo de tendências gerenciais modernas.”
Desvelando o viés dos LLMs
As tendências de “trendslop” dos LLMs são resultado dos vieses que esses modelos assumem durante o treinamento, notaram os pesquisadores. Como os LLMs são treinados com uma vasta quantidade de informações provenientes de textos da internet, redes sociais e notícias, eles tendem a se apegar às conotações positivas ou negativas associadas a certas frases ou conceitos, considerando “commoditização” como ultrapassada e negativa e “aumentação” como progressiva e positiva.
Em outras palavras, quando solicitados a fornecer orientação sobre uma situação problemática no local de trabalho, a IA não está analisando a situação em questão, mas regurgitando frases-chave com base na frequência com que as encontrou durante o treinamento em dados. No caso do ChatGPT, o estudo observou que o bot, às vezes, rejeitava a escolha binária, recomendando ambas as soluções. Pesquisas publicadas na Nature no ano passado descobriram que o servilismo da IA não é apenas improdutivo, mas pode ser prejudicial à ciência, confirmando os vieses de quem a indaga, em vez de apresentar dados apoiados por literatura científica ou outras fontes confiáveis mais imparciais.
Os pesquisadores sobre o “trendslop” não rejeitaram completamente o uso de LLMs na resolução de situações desafiadoras no ambiente de trabalho. Eles sugeriram que os modelos ainda poderiam ser úteis na geração de soluções alternativas ou na identificação de pontos cegos em certas situações. Se você estiver ciente dos vieses da IA em relação a conceitos como aumento ou estratégia de longo prazo, pode desafiar esses vieses para revelar orientações mais perspicazes, de acordo com o estudo.
“A liderança é, em última análise, sobre tomar decisões difíceis em condições de incerteza e assumir a responsabilidade por elas”, afirmaram os pesquisadores. “A IA não pode e não deve ser um substituto.”
