O fim pode não estar tão próximo, afinal. Embora o temor da automação total frequentemente domine o discurso público, o Governador do Federal Reserve, Michael S. Barr, sugere que o avanço da inteligência artificial pode, na verdade, ajudar os candidatos a emprego e impulsionar a economia.
Em um discurso para a Associação de Economia para Negócios de Nova York no dia 17 de fevereiro, Barr apresentou três cenários distintos sobre como a IA poderia transformar o mercado de trabalho. Descrevendo a IA generativa como uma tecnologia versátil, Barr afirmou que podemos visualizar três futuros econômicos estilizados. Um deles apresenta um “boom sem empregos” para a economia, o que seria desastroso para os trabalhadores, enquanto os outros dois mostram diferentes níveis de utilidade.
Como seria um boom?
Barr apresentou um cenário apocalíptico, onde o crescimento exponencial da IA resulta em um mercado de trabalho repleto de pessoas que estão, segundo ele, “essencialmente desempregadas”. Sistemas de IA “agentes”, capazes de alcançar objetivos gerais com supervisão humana mínima, substituirão uma parte significativa dos cargos profissionais e de serviços.
Veículos autônomos substituirão empregos de transporte, assim como robôs autônomos reduzirão a necessidade de trabalhadores humanos na indústria de manufatura. Isso levará a um aumento significativo do desemprego a curto prazo e a grandes quedas no mercado de trabalho ao longo do tempo — a menos que haja “mudanças profundas em educação, treinamento e desenvolvimento da força de trabalho”, alertou Barr.
Haverá uma demanda muito menor por mão de obra, apesar da “economia vastamente produtiva”, argumentou Barr, desencadeando um “boom sem empregos” que forçará os candidatos a emprego a reavaliarem sua abordagem em relação à nova economia dominada pela IA.
“A sociedade terá que repensar a rede de segurança social para garantir que os ganhos provenientes de um crescimento econômico sem precedentes sejam compartilhados e não se concentrem entre um pequeno grupo de detentores de capital e superstars da IA,” advertiu Barr.
“Devemos estar cientes de quão dolorosas essas mudanças podem ser para os trabalhadores afetados e quão desafiador será para o governo e o setor privado gerenciar com êxito as consequências.”
A única solução para os candidatos a emprego seria se especializarem em profissões que a IA não possa facilmente replicar, como ofícios altamente qualificados, ou atuar em indústrias onde os consumidores valorizam a interação humana.
Como seria uma crise da IA?
Barr também ofereceu um cenário em que a revolução da IA atinge um teto, resultando em uma crise econômica. Essa estagnação poderia ser impulsionada pelo esgotamento de dados de treinamento, uma escassez de eletricidade para alimentar enormes centros de dados ou uma falta de capital.
O investimento em IA exigirá cerca de US$ 1 trilhão em nova dívida nos próximos cinco anos, disse Barr, observando que empresas que não veem ganhos de produtividade imediatos podem perder interesse.
No cenário de “crise”, Barr comparou a IA a mídias sociais, e-mails ou smartphones. “A IA ainda acaba sendo amplamente adotada”, disse ele em seu discurso, onde as ferramentas “são onipresentes, até indispensáveis, mas não necessariamente revolucionárias por si mesmas.”
No entanto, um setor não sairia ileso: o setor financeiro. “Em um cenário onde a IA decepciona, o equilíbrio de riscos muda do mercado de trabalho para o setor financeiro. Quando a demanda antecipada fica aquém, o risco de estresse financeiro aumenta”, disse Barr, referindo-se à superconstrução de cabos de fibra óptica na década de 2000 como um possível resultado de um cenário de “crise”.
Um caminho equilibrado ainda é possível
O último cenário de Barr é de uma adoção gradual, onde a IA segue a trajetória de revoluções tecnológicas anteriores, se difundindo na economia de forma gerenciável. O governador faz referência à bolha da internet do final da década de 1990 como um exemplo de como uma economia de IA equilibrada pode se desenvolver. Embora alguns desempregos iniciais sejam inevitáveis devido à incompatibilidade de habilidades, Barr argumentou que os candidatos a emprego se adaptarão e seu treinamento e educação se ajustarão ao longo do tempo.
“Muitos trabalhadores [vão] se requalificar com sucesso e manter seus empregos ou encontrar novos”, afirmou Barr. “Com forte crescimento da produtividade, a economia pode sustentar um crescimento mais rápido da produção e os salários reais aumentam.” O cenário equilibrado já é apoiado por pesquisas, disse Barr, com dados sugerindo que a adoção da IA está levando a uma realocação dentro das empresas, em vez de desemprego total.
Independentemente do cenário que se desenrole, Barr enfatizou que os efeitos de longo prazo da IA provavelmente serão profundamente positivos para os padrões de vida. No entanto, ele alertou que já estamos vendo efeitos adversos sobre jovens trabalhadores em início de carreira em campos com alta exposição, como desenvolvimento de software. Para navegar por isso, Barr insistiu que a sociedade deve ser “ágil e ousada”, investindo agora em formação profissional e na criação de novos empregos para garantir que os benefícios da IA sejam amplamente compartilhados.
