Em poucos anos, a inteligência artificial deixou de ser vista como um projeto ambicioso para se tornar a fonte de inúmeras vantagens no mundo real.
No Pinterest, por exemplo, estamos utilizando IA para mudar a abordagem nas redes sociais, promovendo o bem-estar dos usuários em vez de apenas causar engajamento através de conflitos. Acredito que a IA pode beneficiar nossos 600 milhões de usuários durante muitos anos e a um custo muito inferior ao que muitos associam a essa tecnologia.
Não é necessário ser uma empresa do tamanho de um gigante do Vale do Silício para aproveitar os enormes benefícios econômicos e a inovação que a IA pode proporcionar. Na verdade, tenhodefendido por muito tempo que a IA pode ser muito mais democratizada do que é atualmente, levando a uma nova geração de histórias de sucesso empreendedor.
Para concretizar o verdadeiro potencial da IA, no entanto, é preciso desafiar suposições amplamente disseminadas. Essa é a única maneira de abordar umgrave problema de confiança pública que a IA enfrenta atualmente e construir um ecossistema de IA que não deixe ninguém para trás.
Para começar, nossa visão fundamental sobre o acesso a ferramentas essenciais deve mudar. Embora muitas vezes seja visto como uma disputa entre os maiores (e frequentemente caros) modelos proprietários, uma comunidade de modelos open-source acessíveis está prosperando em 2026, nivelando o campo de jogo para empreendedores dispostos a trazer a próxima geração de inovação.
Além disso, criadores e publicadores não são mais impotentes em relação à proteção do valor de seu trabalho contra empresas que tentam usar suas informações para treinar modelos de IA generativa. A fase Napster da IA precisa terminar – agora é hora de uma troca clara de valor que beneficie os criadores de conteúdo.
Por fim, a regulação não pode mais ser vista como uma inimiga. A supervisão protege os usuários e fornece um incentivo para que as empresas privadas concorram em experiências seguras e positivas para os usuários.
Open Source: Modelo para a Próxima Geração de Grandes Empresas
Até o momento, o foco da IA tem sido muito sobre quem está construindo os maiores modelos proprietários. A corrida para construir modelos poderosos é significativa, mas a discussão precisa incluir uma ênfase muito maior em open source e sua capacidade de estimular a inovação em toda a comunidade empresarial.
O Pinterest anunciou recentemente um marco importante que demonstra esse potencial. Em nossa busca por aproveitar o poder da IA, conseguimos acessar grandes modelos open-source disponíveis e alcançar um desempenho similar ao de modelos proprietários, mas a um custo 90% menor. Isso aborda a preocupação sobre o retorno do investimento em IA que muitos CEOs enfrentam ao gastar uma fortuna em soluções proprietárias que ainda não oferecem economias equivalentes.
Esse não é um fenômeno novo. Por décadas, o software open-source tem sido um importante acelerador para indústrias emergentes. Muitas das maiores empresas de hoje, incluindo aquelas com valor de mercado na casa dos trilhões, não existiriam se fossem obrigadas a depender de bancos de dados ou sistemas operacionais proprietários.
A próxima geração de empresas transformadoras deve seguir um modelo semelhante. Caso contrário, corremos o risco de ver as empresas de software proprietário coletarem todo o valor e, como resultado, prejudicarem a inovação e bloquearem o potencial de longo prazo da IA.
- A Propriedade Importa – Superando a Era Napster da IA
Plataformas de redes sociais como o Pinterest dependem da vontade dos usuários de compartilhar ideias criativas e originais.
Felizmente, os humanos alimentam a internet com um rico conjunto de novas informações todos os dias. Essas informações são inspiradas e validadas por um nível de criatividade, raciocínio e ética de trabalho que até mesmo os modelos de IA generativa mais avançados não conseguem igualar.
Isso apresenta aos grandes modelos de linguagem uma curva de aprendizado desafiadora que não pode ser abordada sem acesso em tempo real a essa torrente de novas ideias. Esse acesso não deve ser irrestrito.
Quando a IA ignora a propriedade, os criadores de conteúdo estão menos inclinados a compartilhar seu trabalho, e o debate público sofre. Quando a IA respeita a propriedade, esses originadores podem prosperar, e o público recebe informações de melhor qualidade.
Atualmente, a abordagem da IA tem se assemelhado mais ao antigo modelo de pirataria do Napster – onde as músicas podiam ser baixadas por milhões de usuários da internet sem custo – do que ao modelo do iTunes ou Spotify – onde os editores são compensados cada vez que seu trabalho é acessado.
A boa notícia é que estão surgindo várias estruturas que resolvem esse problema. Uma delas éo novo modelo da Cloudflare que permite que os criadores de conteúdo escolham como e se as empresas GenAI podem usar seu conteúdo. A ferramenta da Cloudflare funciona como um serviço de pagamento por rastreamento, distinguindo rastreadores GenAI que coletam informações sem gerar muito tráfego de volta para os criadores, de rastreadores de busca, que na verdade geram tráfego de volta para a fonte original.
Apoiando Regulamentações que Protegem e Promovem
Por mais difícil que seja acreditar, a instalação padrão de cintos de segurança um dia foi considerada “ruim para os negócios” pelos fabricantes de automóveis. Isso mudou quando as classificações de testes de colisão criaram um incentivo para fazer a coisa certa. O mesmo pode acontecer com normas na tecnologia que protejam os usuários e promovam inovações responsáveis.
Se você passa bastante tempo brincando com IA, entenderá a necessidade de regulamentações para interromper a corrida para o fundo que atualmente influencia a indústria. Nenhuma empresa deve permitir que chatbots tenham conversas sexualmente explícitas com crianças, por exemplo. Ao mesmo tempo, as pessoas devem ser protegidas contra os maus atores que tentam usar a IA para manipular suas imagens ou outras informações.
A questão é: como seria uma regulação significativa?
O App Store Accountability Act é um exemplo de onde um progresso imediato poderia ser feito. Ao tornar a loja de aplicativos um local único para verificação de idade e consentimento parental, podemos criar proteções consistentes desde o momento em que um dispositivo é ligado.
Além disso, o Pinterest imagina um mundo onde empresas de redes sociais e de IA competem com base em seus registros de segurança. Para isso, a indústria precisará de regulamentações básicas que se concentrem em resultados e deixem espaço para que as empresas inovem em como superar essas expectativas básicas.
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