A atual ambiente de negócios está passando por enormes disrupções, muitas das quais têm como foco a inteligência artificial (IA):
- Nações e regiões estão criando ilhas de políticas de IA.
- Empresas estão reajustando suas gestões intermediárias e requalificando sua força de trabalho.
- Os dados nunca foram tão essenciais e valiosos.
Com a chegada de 2026, a IA continua a transformar indústrias; líderes estão se questionando sobre como proceder enquanto acolhem e lidam com o que vem a seguir. Tanto empresas quanto indivíduos precisarão encontrar seu lugar nesse novo contexto de incerteza, exageros e realidades produtivas.
Ao começarmos um novo ano, cinco tendências em IA estão moldando as conversas do C-suite. Cada uma dessas tendências traz enormes oportunidades e desafios para organizações, governos e indivíduos.
Dados: a essência e a limitação
Não existe IA sem dados, e é claro que os dados prontos para IA são tanto a essência quanto o gargalo das operações comerciais. Nossa recente Pesquisa Pulse da EY revelou que 83% dos líderes empresariais afirmam que a adoção de IA está sendo retardada por sua infraestrutura de dados.
Os dados são fundamentais para a IA, mas quão real é esse dado e quão sintético? As empresas têm acesso aos seus dados críticos, e o que estão fazendo para maximizar o valor de seus dados? O acesso é tão importante quanto a qualidade, e se uma empresa não conseguir fornecer acesso a seus dados prontos para IA, rapidamente perderá sua vantagem competitiva.
Empresas inteligentes estão buscando dominar a gestão de dados com automação por meio de IA, e isso definitivamente é viável, mas é preciso acertar os dados. Algumas indústrias, como serviços financeiros, investiram significativamente em dados por décadas. Elas agora estão preparadas para aproveitar tecnologias de próxima geração relacionadas à IA.
Emergência da empresa autônoma (impulsionada por agentes e IA física)
É nesse contexto que a IA autônoma se estabelece nas operações empresariais e onde a força de trabalho deve se adaptar a trabalhar com colegas digitais. É crucial destacar que os humanos definem a visão e os agentes de IA (e robôs) executarão suas tarefas sob supervisão humana.
O sucesso nesse ambiente envolve a integração, o treinamento, a auditoria e a aposentadoria de agentes da mesma forma que se faz com os colaboradores, com políticas claras para garantir ética e conformidade. A IA física ganha mentes quânticas e corpos robóticos, e sua presença traz uma nova dinâmica para setores que vão desde manufatura avançada até saúde, automotivo, energia, finanças e telecomunicações.
A IA não é mais sem fronteiras
A IA soberana é o “gigante adormecido” que afeta empresas multinacionais e organizações governamentais. Países ou regiões estabeleceram distintas “ilhas de IA” com regras e políticas que empresas multinacionais devem navegar para fazer negócios de boa-fé.
A Gartner prevê que metade das organizações multinacionais terá estratégias de soberania digital em vigor até 2029, enquanto atualmente apenas 10% possuem. Adotantes precoces da IA soberana ganham uma vantagem estratégica em mercados sensíveis à privacidade.
A infraestrutura de dados e os modelos estão vinculados à geografia, portanto, não há soluções únicas que funcionem em um ambiente global. À medida que a IA cresce e se desenvolve, a estratégia e execução da IA soberana tornam-se cruciais para o sucesso empresarial.
Trabalho reinventado: a adaptabilidade como nova segurança no emprego
As preocupações iniciais sobre IA giraram em torno de seu impacto nos empregos. A grande questão era o temor de que a IA, de alguma forma, substituísse indústrias inteiras, dispensando funcionários em favor de alternativas digitais mais eficientes. Embora seja verdade que alguns empregos e indústrias estejam em transformação, a IA faz parte de uma reimaginação da força de trabalho. Os empregos estão mudando mais rapidamente do que nunca, e a capacidade de se adaptar a novas circunstâncias e funções em um ambiente impulsionado por IA se torna a nova segurança no emprego.
Um enorme investimento em requalificação é necessário, e aquelas empresas e governos que não investirem na requalificação ficarão para trás. Há esperança – a história mostra que a tecnologia sempre gerou crescimento positivo de empregos a longo prazo – mas os tipos de empregos serão muito diferentes dos atuais, e a disrupção ocorrerá mais rapidamente desta vez.
À medida que indivíduos adotam a IA para tarefas comuns em suas vidas pessoais, é prudente aprimorar o conhecimento sobre IA em relação ao crescimento e oportunidades de carreira. É melhor entender o futuro do que se preocupar com ele.
Confiança: a nova moeda
Uma explosão de deepfakes de IA inundou as redes sociais e notícias nos últimos anos, criando problemas de confiança para muitas empresas e indivíduos. A credibilidade se torna um diferencial em um mundo cheio de deepfakes, e a confiança será a nova moeda em 2026.
Líderes empresariais estão aprendendo que precisam incorporar a IA responsável em tudo o que fazem agora – nos dados e nos modelos de negócios, nos algoritmos e na forma como os funcionários são treinados com IA. A Pesquisa sobre IA Responsável da EY de outubro mostra que as empresas que incorporaram a IA responsável estão percebendo menos riscos de conformidade, mais receita e inovação, à medida que as diretrizes permitem que as empresas experimentem com segurança e inovem com IA.
O panorama é audacioso e o ritmo de mudança só aumentará a partir daqui. Sua estratégia de IA deve combinar com essa audácia se sua organização quiser prosperar ao entrarmos na próxima fronteira.
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