Por meses, as vozes mais influentes no campo da inteligência artificial — incluindo Sam Altman, da OpenAI, e Dario Amodei, da Anthropic — alertaram que os empregos de nível básico em escritórios estavam ameaçados de extinção. Nas últimas semanas, ambos recuaram dessas afirmações.
De acordo com Ravi Kumar S., CEO da Cognizant, que supervisiona uma força de trabalho de mais de 350.000 funcionários, a comoção não foi apenas uma previsão equivocada — foi alarmismo.
“Houve um pouco de alarmismo ao se ler sobre a iminente colapso de empregos”, disse Kumar durante a COO Summit da Fortune em Scottsdale, Arizona, na segunda-feira. “Acredito que haverá mais empregos.”
A Cognizant também enfrentou reestruturações e demissões enquanto se transforma para a era da IA. No entanto, Kumar informou à diretora editorial executiva da Fortune, Diane Brady, que a empresa contratou 20.000 graduados de nível básico no ano passado e prevê que esse número aumentará em 2026.
Algas dessas funções provavelmente se enquadrarão na nova estratégia AI Builder da Cognizant, que introduz dois novos cargos: Ingenheiro Certificado da Fronteira e Operador de Negócios da Fronteira. E mesmo com o foco da empresa no setor tecnológico, não é necessário ter um histórico técnico para se qualificar.
“Pode ser um graduado em história com habilidades para identificar e utilizar trabalho agente. Pode ser um graduado em biologia conhecido como ciências da vida. Pode ser um contador de RH que consegue usar terminais Claude ao seu redor”, disse ele.
Kumar acrescentou que a pirâmide do workforce começará a se achatar, pois ainda há necessidade de trabalhadores de nível básico e líderes para direcionar as orientações (ele chamou o diretor de operações de o papel mais importante em qualquer empresa). Mas, no meio, disse ele, é onde a IA assume o controle.
“As IAs estarão no meio de um fluxo. Você quer ter um grande número de empregos na frente, e um grande número de empregos atrás”, explicou. “Esses serão empregos de validação e verificação, e esses serão empregos de autenticação. Agora, quando você tem uma pirâmide plana, o maior desafio é que as camadas médias se tornarão mais enxutas.”
CEO da Cognizant afirma que a medição da IA está errada
À medida que as empresas se apressam em demonstrar ganhos de produtividade com IA, muitas têm utilizado o consumo de tokens como seu principal critério de medição. Meta, Amazon e OpenAI estão entre os que se apoiaram em métricas de tokens como uma medida interna de produtividade. Kumar acredita que essa abordagem é inadequada.
“Nos últimos dois anos, como você consumiu tokens e quantos tokens consumiu foi uma métrica de vaidade”, afirmou. “… Não acho que você deva equacionar isso com o número de horas pagas. Não acho que você deva equacionar isso com a produtividade.”
Em vez disso, Kumar argumentou que saber como e quando implantar a tokenização estrategicamente se tornará uma disciplina por si só — uma que as equipes individuais precisarão desenvolver e refinar com base em seus fluxos de trabalho e objetivos de negócios específicos.
“Isso precisa estar fundamentado na dinâmica da empresa”, disse ele na conversa da Fortune intitulada “Grande Reestruturação: Repensando a Estratégia de Talentos na Era da IA”.
Na visão de Kumar, a mudança mais ampla é a transição de medir apenas os insumos: “Precisamos passar da entrega de projetos, entrega de horas faturáveis, possuindo resultados e, finalmente, precisamos garantir esses resultados e sermos pagos por eles. Acredito que esse é o futuro. Acredito que vamos forjar novamente, e quem forjar esse futuro será um vencedor do lado de lá.”
